MCP 服务器

Note: ⚠️ 本文档由 AI 自动翻译。如有任何不准确之处，请参考英文原版。

FlexAI 现在支持将你的应用程序作为 MCP（Model Context Protocol）服务器公开，实现与 Claude Desktop 等 AI 助手和 Cursor 等开发环境的无缝集成。这使得这些工具可以直接与你的 FlexAI 应用程序交互，就像它们是原生扩展一样。

Note:

如果你希望在 FlexAI 工作流和智能代理中使用 MCP 工具，请参阅此处。

将你的 FlexAI 应用程序配置为 MCP 服务器

导航到 FlexAI 中应用程序的配置界面，你会找到一个 MCP 服务器配置模块。该功能默认处于禁用状态。当你开启它时，FlexAI 会为你的应用程序生成一个唯一的 MCP 服务器地址。该地址作为外部工具的连接点。

你的 MCP 服务器 URL 包含身份验证凭据，因此请像对待 API 密钥一样对待它。如果你怀疑它已被泄露，请使用重新生成按钮创建新的 URL。旧的 URL 将立即停止工作。

与 Claude Desktop 集成

要将你的 FlexAI 应用程序连接到 Claude Desktop，你需要添加一个 Claude 集成。转到你的 Claude Profile > Settings > Integrations > Add integration。用你的 FlexAI 应用程序的服务器 URL 替换集成 URL。

与 Cursor 集成

对于 Cursor，在你的项目根目录中创建或编辑 .cursor/mcp.json 文件：

{
  "mcpServers": {
    "your-server-name": {
      "url": "your-server-url"
    }
  }
}

只需用你的 FlexAI 应用程序的 MCP 服务器地址替换 URL。Cursor 会自动检测此配置并将你的 FlexAI 应用程序作为工具提供。你可以通过在 mcpServers 对象中添加其他条目来添加多个 FlexAI 应用程序。

实用注意事项

• 描述性

在为你的工具及其输入参数设计描述时，考虑 AI 如何解释它们。清晰、具体的描述能带来更好的调用效果。不要使用"输入数据"，而是指定"包含用户配置文件的 JSON 对象，必需字段：姓名、邮箱、偏好设置"。 - 延迟

MCP 协议处理通信层，但你的 FlexAI 应用程序的性能仍然很重要。如果你的应用程序通常需要 30 秒来处理，那么这种延迟在客户端应用程序中会被感受到。考虑添加进度指示器或将复杂的工作流分解为更小、更快的操作。