变量聚合器¶
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变量聚合器节点将来自不同执行路径的变量组合成单一的统一输出。当多个分支产生相似输出时，该节点通过创建一个一致的变量引用，消除了对重复下游处理的需求。
分支问题¶
条件工作流创建并行执行路径，其中每次只有一个分支运行。没有聚合的情况下，你需要为每个可能的分支结果设置重复的下游节点，这会创建复杂且难以维护的工作流。
变量聚合器充当合并点，将分支输出收集到单个变量中，下游节点可以一致地引用该变量，无论实际执行的是哪个分支。
分类工作流示例¶
当用户输入被分类且每个类别需要不同的知识检索时，变量聚合器将结果组合：
无聚合 - 需要重复大型语言模型节点的复杂工作流：
有聚合 - 使用单一下游处理的简化工作流：
聚合的工作流使用一个大型语言模型节点，而不是为每个分类分支重复设置，显著降低了复杂性，同时保持相同的功能。
条件处理示例¶
对于产生类似输出的If-Else分支，也有类似的好处：
配置¶
变量选择¶
连接来自不同工作流分支的变量，你希望将这些变量组合。每个连接的变量都成为聚合输出的潜在输入。
类型约束¶
相同类型规则 - 所有聚合的变量必须是相同的数据类型。一旦你连接第一个变量（例如字符串），节点只接受来自其他分支的相同类型变量。
支持的类型： - String - 来自不同处理分支的文本输出 - Number - 数值计算、分数或测量值 - Object - 具有相似架构的结构化数据对象 - Boolean - 真/假值 - Array - 列表、集合或多个结果
输出行为¶
变量聚合器输出实际执行的分支的值。由于在条件工作流中只有一个分支运行，因此在执行期间只有一个输入变量会有值。
高级功能¶
多个聚合组¶
高级工作流（v0.6.10+）可以同时聚合多组变量。每组都保持自己的类型约束，允许你在同一节点内并行聚合不同的数据类型。
这在分支产生需要单独组合的多个相关输出时很有用 - 例如，从不同处理路径聚合文本摘要和数值分数。