Skip to content

知识检索

Note: ⚠️ 本文档由 AI 自动翻译。如有任何不准确之处，请参考英文原版。

简介

你可以通过知识检索节点将已有知识库集成到 Chatflow 或 Workflow 应用中。该节点在指定知识库中检索与查询相关的信息，并将检索结果作为上下文内容传递给下游节点（如 LLM）使用。

知识检索节点在 Chatflow 中的典型用例如下：

  1. 用户输入 节点收集用户问题。

  2. 知识检索 节点在指定知识库中检索与用户问题相关的内容，并输出检索结果。

  3. LLM 节点基于用户问题和检索结果生成回复。

  4. 直接回答 节点将 LLM 的回复输出给用户。

知识检索节点用例

Info:

使用知识检索节点前，确保至少有一个可用的知识库。了解如何创建知识库，阅读 [知识库](/zh/use-flexai/knowledge/readme#创建知识库)。

Note:

在 FlexAI Cloud 上，知识检索操作受订阅计划的频率限制。详见 [知识库请求频率限制](/zh/use-flexai/knowledge/knowledge-request-rate-limit)。

配置知识检索节点

要使知识检索节点正常工作，你需要指定：

  • 检索什么（查询内容）

  • 在哪里检索（知识库）

  • 如何处理检索结果（节点级检索设置）

你还可以利用文档元数据实现基于筛选的检索，进一步提升检索精度。

指定查询内容

设置节点需要在指定知识库中检索的查询内容。

  • 查询文本：选择一个文本变量。例如，在 Chatflow 中可用 userinput.query 引用用户输入，而在 Workflow 中则可选择文本类型的用户输入变量。

  • 查询图片：选择一个图片变量（如用户通过用户输入节点上传的图片），通过图片进行检索。图片大小限制为 2 MB。

Tip:

    对于自托管部署，可通过环境变量 `ATTACHMENT_IMAGE_FILE_SIZE_LIMIT` 调整图片大小限制。

Info:

    当添加了至少一个多模态知识库时，才会出现 **查询图片** 选项。

    此类知识库会带有 **Vision** 图标，表示其使用的是多模态嵌入模型。

选择检索的知识库

为节点添加一个或多个知识库，用于检索与查询内容相关的信息。

添加了多个知识库时，会同时检索所有知识库，合并结果并根据 节点级检索设置 进行处理。

Info:

带有 Vision 图标的知识库支持跨模态检索——基于语义相关性同时检索文本和图片。

Tip:

点击已添加知识库对应的 **编辑** 图标，可直接在知识检索节点内修改其设置。了解更多设置说明，阅读 [调整知识库设置](/zh/use-flexai/knowledge/manage-knowledge/introduction)。

调整节点级检索设置

设置节点在获取知识库检索结果后的处理方式。

Info:

检索设置分为知识库级和节点级两层。

可将其理解为先后两道筛选：知识库设置决定初步的检索结果池，而节点设置对结果进行重排序（Rerank）或进一步筛选。

  • Rerank 设置

    • 权重设置：语义相似度与关键词匹配的权重。语义权重高则更注重语义相关性，关键词权重高则更偏向精确匹配。

Info:

        仅当所有已添加的知识库使用的索引方式均为高质量时，才会出现 **权重设置** 的选项。

- **Rerank 模型**：根据与查询内容的相关性，对所有结果的相似度分数进行重新评定和排序。

Note:

    若添加了多模态知识库，需同时选择多模态 Rerank 模型（带有 **Vision** 图标）。否则，检索到的图片将在重排序和最终输出中被排除。

  • Top K：重排序后返回的最大结果数。选择 Rerank 模型时，该值将根据模型的最大输入容量自动调整。

  • Score 阈值：返回结果的最低相似度分数。低于该阈值的结果会被过滤。阈值高表示对结果的相关性更严格，阈值低则更宽松。

启用元数据过滤

可利用已有的文档元数据，将检索范围限定在知识库的特定文档内，以进一步提升检索精度。

启用元数据过滤后，知识检索节点仅会检索符合指定元数据过滤条件的文档，而非整个知识库。尤其适用于内容多样的大型知识库。

Info:

了解如何创建与管理文档元数据，阅读 [元数据](/zh/use-flexai/knowledge/metadata)。

输出变量

知识检索节点将检索结果输出为 result 变量——一个包含分段内容、元数据、标题等属性的文档分段数组。

若检索结果中包含图片附件，result 变量中将增加包含图片元数据的 files 字段。

搭配 LLM 节点使用知识检索节点

如需在 LLM 节点中基于检索结果回答用户问题：

  1. 在 上下文 字段中，选择知识检索节点的 result 变量。

  2. 在提示词字段中，同时引用 上下文 变量和用户输入变量（如 Chatflow 中的 userinput.query）。

  3. （可选）若 LLM 支持视觉能力（带有 Vision 图标），可启用 Vision，以便其理解检索到的图片。

Info:

    启用 **Vision** 后，LLM 会自动处理检索到的图片。无需在 **Vision** 输入字段中再次手动引用 `上下文` 变量。

LLM 节点配置示例