MCPサーバー

Note: ⚠️ このドキュメントはAIによって自動翻訳されています。不正確な部分がある場合は、英語版を参照してください。

FlexAIはアプリケーションをMCP（Model Context Protocol）サーバーとして公開することをサポートし、Claude DesktopやCursorなどのAI開発ツールとのシームレスな統合を可能にします。これにより、これらのツールがあたかもネイティブな拡張機能であるかのように、FlexAIアプリケーションとDirectly対話できるようになります。

Note:

FlexAIワークフローおよびエージェント内でMCPツールを使用する場合は、こちらをご覧ください。

FlexAIアプリをMCPサーバーとして設定する

FlexAIのアプリケーション設定インターフェースに移動すると、MCPサーバー設定モジュールが見つかります。この機能はデフォルトで無効になっています。有効にすると、FlexAIはアプリケーション用の一意のMCPサーバーアドレスを生成します。このアドレスは外部ツールの接続ポイントとして機能します。

MCPサーバーURLには認証資格情報が含まれているため、APIキーのように扱ってください。漏洩した疑いがある場合は、再生成ボタンを使用して新しいURLを作成してください。古いURLは直ちに動作しなくなります。

Claude Desktopとの統合

FlexAIアプリをClaude Desktopに接続するには、Claude統合を追加する必要があります。Claude Profile > Settings > Integrations > Add integrationに移動します。統合URLをFlexAIアプリのサーバーURLに置き換えます。

Cursorとの統合

Cursorの場合、プロジェクトルートに.cursor/mcp.jsonファイルを作成または編集します：

{
  "mcpServers": {
    "your-server-name": {
      "url": "your-server-url"
    }
  }
}

URLをFlexAIアプリのMCPサーバーアドレスに置き換えるだけです。Cursorはこの設定を自動的に検出し、FlexAIアプリをツールとして利用可能にします。mcpServersオブジェクトに追加のエントリを含めることで、複数のFlexAIアプリを追加できます。

実用的な考慮事項

• 説明の詳細性

ツールとその入力パラメータの説明を設計する際は、AIがそれらをどのように解釈するかを考えてください。明確で具体的な説明により、より良い実行につながります。「入力データ」の代わりに、「必須フィールドを含むユーザープロファイルのJSONオブジェクト：name、email、preferences」と指定してください。

• レイテンシ

MCPプロトコルが通信レイヤーを処理しますが、FlexAIアプリのパフォーマンスは依然として重要です。アプリの処理に通常30秒かかる場合、そのレイテンシはクライアントアプリケーションで感じられます。プログレスインジケータの追加や、複雑なワークフローをより小さく高速な操作に分割することを検討してください。