ナレッジパイプラインからナレッジを作成

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ナレッジパイプラインは、生データを検索可能なナレッジベースへと変換するためのドキュメント処理ワークフローです。ワークフローを組み立てるように、さまざまな処理ノードやツールを視覚的に組み合わせて設定し、データ処理の精度や関連性を最適化できます。

普通の場合、ナレッジパイプラインは次の4つの主要ステップで構成されます。

データソース → データ抽出 → データ処理 → ナレッジストレージ

それぞれのステップは特定の目的を担っています。各種ソースからコンテンツを収集し、処理可能なテキストに変換、検索に適した形へ整え、高速かつ正確な検索が可能なフォーマットで保存します。

FlexAIには特定の用途に最適化されたパイプラインテンプレートが組み込まれているほか、ゼロから独自のナレッジパイプラインを作成することも可能です。本章では、作成方法、全体の流れ、管理方法について解説します。

- **[ステップ1：ナレッジパイプラインの作成](./create-knowledge-pipeline)** - 組み込みのテンプレート、空のナレッジパイプラインから始めるか、既存のパイプラインをインポートします。


- **[ステップ2：ナレッジパイプラインの構築](./knowledge-pipeline-orchestration)** - ナレッジパイプラインの仕組みを理解し、異なるノードを構成して、必要なデータ処理フローを構築します。


- **[ステップ3：ナレッジパイプラインの公開](./publish-knowledge-pipeline)** - 設定をテストした後、パイプラインを公開し、ドキュメント処理の準備をします。


- **[ステップ4：ファイルのアップロード](./upload-files)** - ドキュメントをアップロードして処理することで、検索可能なナレッジベースを構築します。


- **[ステップ5：ナレッジベースの管理と活用](./manage-knowledge-base)** - ドキュメントのメンテナンス、検索精度のテスト、設定の変更などを行います。