追加機能

Note: ⚠️ このドキュメントはAIによって自動翻訳されています。不正確な部分がある場合は、英語版を参照してください。

アプリをより便利にするための機能を追加します。右上のFeaturesをクリックして機能を追加してください。

ワークフローアプリ

Info:

ワークフローアプリでのFeatures経由でのファイルアップロードは廃止されました。代わりにStartノードのファイル変数を使用してください。

ワークフローアプリはFeatures経由ではImage Uploadのみをサポートしています：

設定方法： 1. FeaturesでImage Uploadを有効にする 2. ビジョン機能付きのLLMノードを追加する 3. VISIONを有効にしてsys.files変数を選択する 4. Endノードに接続する

チャットフローアプリ

チャットフローアプリではより多くの機能が利用できます：

• Conversation Opener - AIが最初に挨拶する
• Follow-up - 応答後に次の質問を提案する
• テキスト音声変換 - 応答を音声で読み上げる（Model ProvidersでのTTSセットアップが必要）
• File Upload - ユーザーがファイルをアップロードできる
• 引用と帰属 - 知識検索を使用する際にソースを表示する
• Content Moderation - 不適切なコンテンツをフィルタリングする

ファイルアップロード

ほとんどの機能は有効にすれば自動的に動作します。ファイルアップロードはより多くの設定が必要です。

ユーザー向け：クリップアイコンをクリックしてファイルをアップロードします

開発者向け：ファイルはsys.files変数に表示されます。異なるファイルタイプには異なる処理が必要です：

ドキュメント

大規模言語モデルはファイルを直接読み取ることができません。最初にDocument Extractorを使用してください。

1. ファイルタイプで「Documents」を有効にする
2. sys.filesを入力としてDocument Extractorノードを追加する
3. ドキュメント抽出器の出力を使用してLLMノードを追加する
4. LLMの出力でAnswerノードを追加する

Warning:

これは会話間でファイルを記憶しません。ユーザーは毎回再アップロードする必要があります。永続的なファイルの場合は、Startノードファイル変数を使用してください。

画像

一部の大規模言語モデルは画像を直接分析できます。

1. ファイルタイプで「Images」を有効にする
2. VISIONを有効にしてLLMノードを追加する
3. sys.files変数を選択する
4. LLMの出力でAnswerノードを追加する

.

ドキュメントと画像の両方を処理する：

1. 「Images」と「Documents」の両方を有効にする
2. ファイルタイプをフィルタリングするために2つのList Operationノードを追加する
3. 画像をビジョン機能付きLLMに送信する
4. ドキュメントをDocument Extractorに送信する
5. Answerノードで結果を結合する

オーディオとビデオ

大規模言語モデルはこれらを直接処理できません。オーディオ/ビデオ処理には外部ツールが必要です。

制限

• ファイル1つあたり最大15MB
• 一度に最大10ファイル