Reverse Invocation Node¶
Note: ⚠️ このドキュメントはAIによって自動翻訳されています。不正確な部分がある場合は、英語版を参照してください。
ノードの逆呼び出しとは、プラグインがFlexAI Chatflow/ワークフローアプリケーション内の特定のノードの機能にアクセスできることを意味します。
ワークフロー内のParameterExtractorおよびQuestionClassifierノードは、複雑なプロンプトとコードロジックをカプセル化しており、LLMを通じてハードコーディングでは解決が難しいタスクを実現できます。プラグインはこれら2つのノードを呼び出すことができます。
パラメータ抽出ノードの呼び出し¶
エントリーポイント¶
インターフェース¶
def invoke(
self,
parameters: list[ParameterConfig],
model: ModelConfig,
query: str,
instruction: str = "",
) -> NodeResponse
pass
ここで、parametersは抽出するパラメータのリスト、modelはLLMModelConfig仕様に準拠、queryはパラメータ抽出のソーステキスト、instructionはLLMに必要な追加の指示を提供します。NodeResponseの構造については、このドキュメントを参照してください。
ユースケース¶
会話から人の名前を抽出するには、以下のコードを参照できます：
from collections.abc import Generator
from flexai_plugin.entities.tool import ToolInvokeMessage
from flexai_plugin import Tool
from flexai_plugin.entities.workflow_node import ModelConfig, ParameterConfig, NodeResponse # Assuming NodeResponse is importable
class ParameterExtractorTool(Tool):
def _invoke(
self, tool_parameters: dict
) -> Generator[ToolInvokeMessage, None, None]:
response: NodeResponse = self.session.workflow_node.parameter_extractor.invoke(
parameters=[
ParameterConfig(
name="name",
description="name of the person",
required=True,
type="string",
)
],
model=ModelConfig(
provider="langgenius/openai/openai",
name="gpt-4o-mini",
completion_params={},
),
query="My name is John Doe",
instruction="Extract the name of the person",
)
# Assuming NodeResponse has an 'outputs' attribute which is a dictionary
extracted_name = response.outputs.get("name", "Name not found")
yield self.create_text_message(extracted_name)
質問分類ノードの呼び出し¶
エントリーポイント¶
インターフェース¶
def invoke(
self,
classes: list[ClassConfig], # Assuming ClassConfig is defined/imported
model: ModelConfig,
query: str,
instruction: str = "",
) -> NodeResponse:
pass
インターフェースのパラメータはParameterExtractorと一致しています。最終結果はNodeResponse.outputs['class_name']に格納されます。
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